本章介绍时间序列预测法中的趋势模型和季节变动模型。
趋势模型中包括直线趋势市场预测法和非线性趋势市场预测法。直线趋势市场预测法是以直线模型研究市场现象趋势变动的方法。本章着重介绍四种非线性趋势市场预测法：二次曲线趋势市场预测模型；三次曲线趋势市场预测模型；指数曲线市场预测模型和龚伯兹曲线市场预测模型。
季节变动是市场现象时间序列较普遍存在的一种变动规律。季节变动指某些市场现象的时间序列受自然气候、生产条件等因素影响呈现周期变动。对这些市场现象中客观存在的季节变动进行分析研究，可以掌握其季节变动规律；根据市场现象过去的季节变动规律对其预测期的季节变动值做出预测。
市场季节变动的方法由市场现象季节变动的特点决定。季节变动的特点是重复出现、变化方向相同。将这些每年各期重复出现的季节变动的方向和幅度加以归纳，形成季节变动模型。
本章主要介绍四种季节变动预测模型。对于不含长期趋势变动只含季节变动的市场现象序列采用无趋势变动市场现象季节变动预测模型。大部分市场现象季节变动是与长期趋势变动交织在一起的，采用含趋势变动市场现象季节变动的预测模型。但含趋势变动市场现象季节变动规律也不尽相同，分为季节性叠加趋势预测模型和季节性交乘趋势预测模型。最后介绍移动平均季节预测模型，这种预测模型也适用于既有季节变动又含趋势变动的市场现象预测。它与季节趋势预测模型的区别在于它是用移动平均值来反映现象的长期变动规律，而不是用最小平方法求参数然后建立方程来反映现象的长期趋势变动。
