根据上面的分析，凡是与决策问题的理解与求解有关的问题对象属性或方法信息，都可以作为问题的知识在问题知识库中加以管理。基于我们在第二章中的研究，所有决策问题的信息可以用四层树型分类结构来组织。
由该分类结构，我们可以得到用BNF形式表示的问题知识结构：
＜问题知识＞：=＜问题显性属性＞＜问题隐含属性＞＜问题方法数据＞＜问题结果数据＞
（第一层）
＜问题显性属性＞：=＜问题基本信息＞＜问题条件属性＞＜问题目标属性＞
（第二层）
＜问题基本信息＞：=＜问题管理信息＞＜问题描述信息＞（第三层）
＜问题管理信息＞：=＜知识类型编号＞＜目录编号＞＜知识类型＞
＜问题编号＞＜优先级＞＜问题提交者＞＜问题修改者＞＜问题提交时间＞＜问题修改时间＞＜问题查阅者＞＜问题查阅时间＞
（第四层）
＜知识类型＞：=“问题知识”|“案例知识”
＜问题描述信息＞：=＜问题简述＞＜问题详细说明＞＜问题关键词＞[问题描述所用语言]
（第四层）
＜问题关键词＞：=＜关键主题词＞＜关键动词＞|｛关键主题词｝｛关键动词｝
＜问题条件属性＞：=＜问题已知条件＞
（第三层）
＜问题已知条件＞：=＜已知求解条件＞|｛已知求解条件｝（第四层）
＜问题目标属性＞：=＜问题求解目标＞
（第三层）
＜问题求解目标＞：=＜决策目标＞|｛决策目标｝
（第四层）
＜问题隐含属性＞：=＜问题分类属性＞＜问题隐含约束＞（第二层）
＜问题分类属性＞：=＜问题领域类型＞＜问题求解类型＞（第三层）
＜问题领域类型＞：=＜问题专业领域大类＞＜问题专业领域子类＞
（第四层）
＜问题求解类型＞：=＜问题求解方法大类＞＜问题求解方法子类＞
（第四层）
＜问题隐含约束＞：=＜问题隐含条件＞
（第三层）
＜问题隐含条件＞：=＜求解方法所需条件＞＜问题背景＞｛问题其他隐含条件｝
（第四层）
＜问题方法数据＞：=＜问题状态属性＞＜问题求解路径＞（第二层）
＜问题状态属性＞：=＜问题求解状态信息＞
（第三层）
＜问题求解状态信息＞：=｛已求解决策目标｝
（第四层）
＜问题求解路径＞：=＜问题求解方案＞
（第三层）
＜问题求解方案＞：=＜求解方案编号＞＜求解方案文件存储路径＞
（第四层）
＜问题结果数据＞：=＜问题结果＞＜问题结果评价＞
（第二层）
＜问题结果＞：=＜问题结果描述＞＜问题结果对应求解方案＞
（第三层）
＜问题结果描述＞：=＜结果编号＞＜结果详细描述＞
（第四层）
＜问题结果对应求解方案＞：=＜求解方案编号＞
（第四层）
＜问题结果评价＞：=＜问题结果运用记录＞＜问题结果评价意见＞
（第三层）
＜问题结果运用记录＞：=＜结果编号＞＜问题结果运用情况简述＞
（第四层）
＜问题结果评价意见＞：=＜结果编号＞＜结果评价描述＞|＜结果编号＞＜结果评价等级＞
（第四层）
依据上述问题知识结构的第四层，就可以设计出问题知识库的元知识外部属性的数据表结构。
这里有几点说明：
首先，问题隐含条件主要来自两方面：一是问题求解所选择的方法要求的条件。例如，选用计量经济模型预测总产出的变动趋势时，它需要以要素投入的变动趋势为已知条件。如果所需的条件没有在问题表述中列出，这些条件就构成问题的隐含条件。二是与问题背景有关的条件，因为大部分决策问题的解答都与决策环境相关，但通常当决策问题的解决方法不明朗时，人们并不能确定到底哪些因素会与问题的解答相关。因此，在表述问题时也就容易遗漏一些因素，当这些因素确实与问题的求解相关时，便构成问题的隐含条件。
其次，如前所述，问题求解路径包含求解策略、求解方法和问题分解结构几个部分，上述问题知识结构所提及的问题求解方案实际上是这些信息的集合，但已求解问题的求解方案作为一种可被利用的知识，它们是相互关联的有机整体，为便于对这种知识进行整体调用，我们认为以一种特殊结构的文件存储更为有效，因此，这里把求解方案文件存储路径作为求解方案知识的索引信息。
最后，对于不同类型的决策问题，第四层以下的知识结构是不同的，因为其具体的属性项目和求解特征不尽相同，但这并不影响问题知识库数据表结构的设计。
