《大数据时代》的作者舍恩伯格曾说：大数据并不是一个只存在运算和机器的冰冷世界，人类的作用依然占据着至关重要的地位。而且，大数据为我们提供的也并非最终答案，对我们的帮助也只是暂时的。我们只有参考大数据给出的答案，进行深度分析，才能在不久的将来获得更好的方法和更为贴切的答案。
如今，我们还处在大数据开发应用的初期阶段，思维和技术还是具有极大的价值的。不过，我们一定要杜绝舍本求末的思维，毕竟这些只是外力，大数据的真正价值，终究还是要从数据本身去挖掘。随着大数据时代的推进，大数据的应用工具也越来越多，越来越容易、方便，人们掌握起来也越来越简单。不过，这些便捷的技术，也会带来一些麻烦—技能的价值相对减少，先驱者的优势就会逐渐减弱。
正在发生的未来1
2013年12月13日是中关村大数据日。如果说2012年的首个中关村大数据日是在“布道”，那么，2013年的大数据日则是在“搭台”，用来唱一出关于产业的大戏。
当天，两千多人的会议室座无虚席。诸多大数据思想领袖、企业代表、技术先锋和专家学者齐集一堂，这一聚会的中心只有一个，那便是“大数据”。毫不夸张地说，大数据日呈现的不仅仅是一场业界关于大数据的思想激荡，更从一方面体现出了中关村大数据产业江头弄潮、大步向前的姿态。
随着智能终端进一步普及，数据采集逐渐多样，智能分析逐渐成熟，云计算数据存储和加工后台开始就绪，一个数据新时代正在走来。
在2013中关村大数据日，《大数据的云图》的作者、风险投资者大卫·芬雷布这样说道：“大数据是正在发生的大事件，而大数据应用的大量涌现，则将成为下一个大事件。而下一个类似谷歌、微软级别的公司，也定将产生在大数据领域。在过去的几年，风险投资者主要关注的是大数据的基础设施领域，这就造成大数据无法真正被开发利用。而现在，大数据的应用的出现，将会使大数据的开发利用获得重大的发展，使大数据变成真正的生产力。”
从他的这段话中，我们不难看出：大数据应用的不断涌现，必将成为大数据发展的下一个趋势。而大数据的应用范围也必将有所拓展，它们将出现在各行各业的交叉领域。
对此，天云大数据首席执行官雷涛表示：“一个崭新的数据未来，正在逐渐出现在我们的面前。”事实上，随着大数据的不断发展，大数据应用俨然已经成为了一种基础设施。而这种基础设施对于企业而言，已经成为探索企业数据价值、完善企业信息化和提高产业竞争力的根本。这种基础设施，对个人来说更是如虎添翼，让人们的生活更加便利、多彩。所以，无论是对个人来说，还是对企业来说，大数据都占据着不能忽视的位置。
比如，电商领域是大数据的主要用武之地，主要表现为精准营销或者个性化推荐。与以往相比，电商可以采集到更多，甚至更全面的用户数据。电商运用大数据工具，根据用户的上网行为、点击行为和消费行为进行数据分析，得出精准的分析效果，从而制定更为精准的广告营销，或推出具有客户潜在需求的产品，继而使得用户群体得以扩大，销售量得以提升。而他们便可以在此基础上收集更多的用户数据，从而形成一个良性循环。
在金融领域，银行、证券交易所和股票基金等机构的运作方式，也因为大数据而在不断变化着。金融机构将通过金融数据与互联网数据综合分析，为风险管理、金融分析、客户价值挖掘和个性化定制服务、保险定制、精准营销等各个方面提供更为精准的数据依据，从而制定一个正确的应对策略，将市场波动和不确定因素对金融价格的影响降到最低点。
在医疗领域，一些可供穿戴的智能设备已经出现，他们能够随时随地监测人们的身体数据。由此，一场量化自我的行动正在席卷整个世界。另外，医院和医院之间也将建立起一个电子病历库，通过对病人历史数据的分析，医生能够更好地分析出病人的身体情况，同时也避免了病人重复检查，为病人节省了时间和金钱。
除此之外，商业、制造、交通出行、教育等传统行业也都与大数据产生了交叉点，他们的运行方式也必将随着大数据应用的不断进步而有所改变。
正在发生的未来2
21世纪初，曼哈顿地区检察官办公室有一个名为麦克·弗劳尔的律师，在他从事律师期间，负责过从谋杀案到华尔街金融犯罪等多种诉讼案件，可以说是闻名遐迩。后来，他转到一家大型的企业律师事务所工作。但在一年以后，他发现，这种生活对他而言是毫无意义的。于是他决定离开，并想要去帮助重建伊拉克。所以，他委托朋友向公司高层提出了自己的请求。最终，他如愿以偿地被委派到了绿色区域，即美军驻巴格达市中心的安全地带，成为萨达姆·侯赛因审判律师团中的一名律师。
在这里，麦克·弗劳尔主要负责将证人安全运送到绿色区域。但这个过程却是非常艰难的，其间需要通过避开无数个每天都会上演随时都会出现的简易爆炸装置的袭击。在这个过程中，他了解到了军队人员是如何将这当作数据问题来进行处理分析，并预测出一个较为安全的运送路线的全部手段。
所以，在他回到纽约后，麦克·弗劳尔便想利用这些方法去打击犯罪。之后，他被任命为专案组成员，研究可能揭露2009年次贷丑闻罪犯的数据。弗劳尔利用自己所了解的数据分析方法将这个任务完成得非常出色，这也让当局认识到了数据分析的重要性。一年后，纽约市市长布隆伯格要求扩大规模，弗劳尔则成了第一个“分析主任”，而他的任务则是寻找一些优秀的数据科学家组成一个团队，对城市尚未开发的信息进行分析处理，收获一切可能的效益。
起初，弗劳尔也找到了一些颇具权威的统计学家，但却发现他们大多利用传统的思维去分析问题，所以他便果断放弃了他们。弗劳尔说：“我需要的是拥有敏锐洞察力和强大执行力的人，一些只懂喋喋不休研究数字的人，并不是我所关注的。”最后，弗劳尔一共选择了五个人，其中四个都是刚走出学校的学生。用弗劳尔的话说，这些人都具备常人难以企及的创造力。
事实也正如弗劳尔所料想的那样，利用通过对大量数据进行分析和处理，他们在短短几年时间就取得了很大的效益。其中，他们负责的“非法改建”一案，就是一个经典的解说。
最初，他们的工作也会遇到很多困难，因为可以利用的许多数据的形式过于多样化。就拿“非法改建”一案来说，他们在进行过程中就遇到了很多问题。比如说，在一座城市里，对某一地段的地理位置的描述是多种多样的，所谓见仁见智，其价值也就各不相同。而且，每个机构和部门也都有自己的描述方式。这就导致了数据难以统计，并且使这些数据拥有了不确定性。
但这些困难并没有让弗劳尔退缩，他和他的伙伴们在不断的探索中，还是找到了处理的方式—以笛卡尔坐标系为基础，取用周围建筑物周围的一片辐射范围，并从其他机构的数据库调取出地理位置数据，并将这些数据整合，建立一个系统系统。这些数据并不精确，但是由于信息量的巨大，恰好弥补了这点不足。
虽然他们的工作得以顺利进展，但弗劳尔和他的团队并不满足于仅仅对数据进行运算更多的时候，他们会亲临现场，对现场工作进行观摩和记录，并且询问一切流程的开展效果。随着时间的推移，弗劳尔和他的团队对数据采集分析处理的手段也越来越多，数据也越来越精确，可以说为城市的发展，绘上了浓重的一笔。
时至2011年，弗劳尔和他的小伙子们已经能够利用他们的系统和方法，对“非法改建”之类的投诉进行全面系统的分析，并将他们认为前5%有火灾危险的投诉转交给检查员立刻跟进。事实上，他们分析的结果总更是让人瞠目结舌，所有案件的后续发展都与他们推断的结果惊人地一致。再想想他们的工作方式，更是令人惊心动魄。他们所能够利用的仅仅是一些搁置了多年的数据而已。而他们正是运用了自己的新方法对这些信息进行了管理分析，从中提取出它们真正的价值。想要做到这一点，除了需要敏锐的洞察力之外，最为重要的一点，就是大量的数据。只有在大数据的前提条件下，他们才能够做到如此精确的预算，而这在较小数据中是做不到的。
这也就是大数据的缩影。
至此，通过弗劳尔的经历，我们可以得知，大数据的运用已经代表着“信息社会”正式降临。也就是说，我们所收集到的所有数字信息，都可以利用现在已有的技术手段进行分析，然后加以利用。
现在，我们能够获取信息的渠道已经越来越多，可以用来分析的数据也越来越充分。因此，我们可以毫不夸张地说，数据已经不再是限制我们努力的因素了。我们可以利用更多的数据，甚至是全部的数据。但是这需要一个前提，就是利用非传统的方法，改变理想中我们想要知道的有用信息的因素。可以肯定的是，随着大数据应用的大量涌现，数据量将继续增长，与之相对的处理信息的能力也会逐步增长。但是，现在很多人的思维还存在一个误区，那就是将大数据当作一个技术问题，认为大数据的发展应该侧重于硬件或软件。其实不然，硬件或软件的问题固然会影响到我们对数据的利用，但我们现在更应该考虑的是，在我们利用数据做出分析后，我们应该去做什么，或者说是会发生什么。
在这个问题上，我们在分析数据的准确性、正确性、纯洁度和严格度时，也要允许一些不精确的存在。要知道，某些数据本身就是模棱两可的，并没有绝对的完全对或错的限定标准。尤其是当数据的规模和幅度扩大时，这些数据上的混乱所能带来的影响就微乎其微，甚至可以忽略不计了。相反，或许这些数据还能给我们带来一些意想不到的好处。比如说，当我们只想使用一小部分数据时，就根本没必要捕捉这么多的知识细节，我们只需要了解信息的大概，就能够解决问题。这样一来，这些稍微有所欠缺的数据就成为我们的首选，既不会影响大局，又能使我们达到目的。同时，利用这些数据，我们也可以用更快捷便利的方式找到数据的相关性，而且效果还会更好。所以，我们就可以省去寻找因果关系的努力。当然，很多时候，我们对于数据还是要严谨对待的，尤其是某些行业，我们更是需要利用一些精心策划的数据来做因果关系的研究和控制实验，只有这样才能不带来负面影响。比如，测试药物的副作用等。但在日常情况下，我们只需要知道“是什么”就已经足够，根本没有必要去弄清楚“为什么”。由此可见，大数据的相关性比人们探索数据的“因果关系”更有前景和领域。
另一方面，我们也要了解到，大数据在给我们带来巨大利益的同时，也会给我们带来巨大的风险。首当其冲的一点，就是它会使得一些保护隐私的法律手段和核心技术失去效果，部分个人隐私将不再属于私密范围。比如，名字、社会安全号码、税收记录等。这还只是其中之一，更为让人揪心的是行为倾向的问题。随着大数据预测的准确性越来越高，能够预测行为的发生已经不足为奇，一些国家甚至仅凭数据分析，就在人们犯错之前做出惩处，这是让人非常难以接受的。这不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。因此，在利用大数据对个人进行评估分析时，必须要保证人类意志神圣不可侵犯的权利。
与此同时，从个人出发也应该做出一些相对应的方案，来面对大数据的汹涌来袭。首先便是建立一个规范自身的新准则。随着大数据的特征和缺陷越来越被人所熟悉，我们需要把进行隐私保护的责任从个人转移到数据使用者身上。意思就是说，数据使用者要以负责任的态度使用数据。
另外，大数据的深度开发和数据应用的广泛涌现，也使得大数据成为理解和解决当今许多紧迫的全球问题所必备的工具。比如气候变暖问题。在这个问题上，我们需要对污染相关数据进行分析，并利用分析的结果制定合理的方案，来指导努力的方向。而世界贫困人口迫切需要提高医疗保健服务、降低医疗费用等问题，在很大程度上，也可以利用数据的自动化来实现。甚至现在许多需要通过人为判断才能进行的事情，都可以利用大数据，通过电脑完成。如癌细胞活检、传染病爆发前期的模式预测等。
当然，大数据所能够带来的价值远远不止这些，它在发展经济和预防冲突方面所带来的作用也是不容小觑的。基于手机动向数据显示，非洲许多贫民窟地区的经济活动十分活跃，这就表示着这片区域还有极大的市场有待开发。同时，大数据还能从侧面揭示出最可能引发种族关系紧张的社区，并分析出解除难民危机的方式。当然，所有这一切的前提，都需要一个与之相对的科技水平，只有科技应用至生活的方方面面，大数据的应用范围才能进一步被扩大。
在我们享受大数据给我们带来便利的同时，我们也要谨守根本，断然不能忘记数据本身的概念。要知道，大数据并不是魔术棒，不能带来世界和平，也无法从根本上解决贫穷问题，更不能创造出另一个爱因斯坦。所以，我们对大数据的使用，要秉持尽量开发、最大程度实现其价值的观点，而不要对其产生盲目的依赖。否则，就会如同前文所讲的英国板球教练一样，最终被大数据所累。
但我们却不能否认，时至今日，大数据已然成为我们日常生活的一部分。而且因为它的出现，人们对未来的看法也发生了巨大的改变。
也就是说，因为大数据的广泛开发，未来对于我们已经不再那么的神秘。通过大数据预测分析，我们对未来的发展就能够有一个模糊的蓝图。这就代表着，我们可以根据大数据分析出未来某一阶段内，自己可能会做出什么样的行为，并做出相应的调整。说起来或许有点匪夷所思，好像算命先生的趋吉避凶一样，但大数据确实能够起到这样的效果。只是，我们想要精准地分析出一个结果，确实殊为不易。而且，想要改变以往的行为方式去做出完全背道而驰的行为，也是十分困难的。因此，通过大数据做出分析，也仅仅说明，未来的可塑性空间变大而已。真正想要改变未来，至少现在的手段还是无法满足的。但在很多方面，因为大数据的分析，我们还是可以有所作为的。比如，我们能检测到微小的癌变，并能够赶在疾病完全爆发之前进行治疗；或是预测到某种犯罪苗头，然后想办法去阻止。这样就可能减少一些悲剧的发生。甚至，我们还可以在发现某一区域存在火险的时候，及时做出防范措施，这样就可以免除一场致命的火灾。
因为大数据的作用，所谓“命中注定”这一原理，就不攻自破了。我们能根据手中的信息而制定出相应的对策，就能够改变一些事情发展的固有轨迹，甚至是将其提拔到另一条新的轨迹上。但我们也要认识到，大数据的预测结果也并不是完全正确的。只能说，它提供了一种可能性，而我们也只能根据这种可能性去施为。如果这种可能性成为了现实，而我们也已经有所准备，那么，我们可以毫不夸张地说，我们已经改变了未来。
未来正在发生3
既然大数据能够改造我们的生活，也能优化和提高工作效率，那是不是说，我们所坚信的信仰，我们根据生活经验总结的直觉，还有事物发展的不确定性，都已经被推翻了呢？
我们必须承认，大数据的开发应用，让我们对很多曾一无所知的领域有了认知，也帮助我们取得了更好的表现，拥有更高的效率。之前，我们已经提到，大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，“人”在其中依然扮演着至关重要的角色。因为只有人，才是对这些数据的直接作用者；也只有人，才能够让这些数据具有价值。从这个角度考虑，人类固有的情绪和性格，就会直接影响到大数据，包括弱点、错觉、错误都是这一过程中必然会出现的因素。因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。
也就是说，人类只有利用自己的特性，才能对大数据进行更有效的开发和利用，从而更好地服务人类社会。从这点说，大数据和人类特性中所存在的信仰、直觉、冒险精神、意外和错误等因素，是相辅相成的。试想一下，如果人类没有了特性，只有共性的理智，那么总结出来的数据就会如出一辙，其对人类社会发展是否还能起到作用，也就不言而喻了。
还有一点，我们必须认识到，人和大数据的关系是人在前、数据在后。只有人发现及发展出一些东西之后，数据才能对其进行完善。固然，大数据让我们试验的速度更快，发现的线索更多，为人类创造出更多新成果提供了一个深厚的理论基础。但却不能否认，发明的火花往往只存在于数据未显示出的信息之中。既然还未发明，那么它便没有真实存在，所以再多的数据也无法对其加以印证。在大数据的发展过程中，对包括创意、直觉、冒险精神和知识野心在内的人类特性的培养，是最为重要的原动力，因为进步正是源自我们的独创性。
此外，我们还要注意，大数据这种新型的资源和工具，就如同一柄双刃剑，它能够告知信息，但却不能解释信息。所以，大数据有时候也可能给人们带来误解，将人们的思维引入一个误区，从而做出一些偏颇过分的行为。而是否会出现这种情况，就取决于是否能对大数据进行正确认识和利用。因此，我们应该理性对待大数据所带来的力量，避免被它的光芒诱惑，还要善于发现它固有的缺陷和瑕疵。
事实上，科技再先进也无法将世界上数据的总量尽数收集、储存和加工。例如，欧洲粒子物理研究所位于日内瓦的粒子物理实验室在试验中只能收集到不到0.1%的反馈信息，其余信息则同潜在的知识一起消失在乙醚中。这种情况司空见惯。从罗盘和六分仪，到望远镜和雷达，再到今天的全球定位系统，人们总是受到现有测量和认知工具的局限。我们明天使用的工具很可能比今天的强大数倍甚至上千倍，我们现在所拥有的知识较之明天可能就显得微不足道了。要不了多久，当我们回看当今的大数据世界时，就像在看阿波罗11号上仅4Kb内存的导航控制计算机一样，会觉得十分奇特。
现阶段，我们所能收集和处理的数据还很有限，只是世界上极其微小的一部分罢了。而且这些数据信息，也不过是现实投影于我们视线范围之内的存在。也正是因为如此，我们才会对数据进行分析和预测，以尽可能地获取到完美的信息。所以，这就导致了预测本身所存在的不精确性，但却并不代表预测一定就是错的，只是还不够尽善尽美而已。也正如前文我们所说的那样，大数据提供的并不是最终答案，只是能够为我们提供暂时帮助的一个参考答案。而更为完美的答案，将会在未来出现。因此，我们在使用这个工具的时候，应当怀着敬畏恭谨之心，铭记人性才是根本。
未来正在发生4
由于没有很好的记载媒体，人类文明的脚步在最初的阶段走得非常艰苦。人类的思想与情感只能通过语言、歌曲口口相传。在当时，人类把生活或生产的场景刻画在岩石上，才得以保存到现在；人类通过文字与纸质媒体将前人的智慧与文明记录下来，才让现在的人能通过研究历史资料复原了当时的场景。可如今，有些人已经无法想象，甚至不敢想象—如果没有计算机和excel表格，将怎样面对大型公司一年内的财务报告？将怎样面对一次又一次的调研活动？正由于人们对电子数据与计算工具完全依赖，也就标志着大数据时代的潜力和到来。
大数据时代是建立在电子记录的基础上的。通过电子技术，职场中的人把复杂的文档、数据等统统以数字的方式记录下来，并且通过数字这种媒介，将原先通过物理媒介才能展现的信息全部记录下来。20年前的人们在感叹图书馆的藏书之多、大、广的同时，肯定无法想象，现在用几张光盘或一个硬盘就可以将其收入囊中。
在大数据时代，互联网技术的贡献值得我们钦佩和感谢。这种技术将无数个电子计算机联结起来，并且可以将需要的所有文字、图像、声音、视频，全部以数字的方式记录下来。在互联网时代，人和人之间的联系、交易以及各种活动，大部分都被以数据的方式记录，并存储起来。这是数字化带给我们的产物！
当一桌子的朋友坐在一起吃饭，空闲下来，大家都在低头用着手机，与身在他处的朋友用微博、微信联系着。这种现象说明：大数据时代正改变着我们的社会交往方式。如今，每个人都离不开网络，而我们在上网的同时，本身就在记录着数据，这些数据记录着我们的习惯、偏好、心情、工作与生活的内容。我们已经陷入无穷的数据之中了。
在大数据时代，哪些东西正在被改变？
比如，大数据让交通尽在掌握。上班下班、出行游玩……交通成为人们不得不面对的问题，尤其是北京、上海这样的发达城市，交通问题已经是一个让所有人都闻声色变的问题。如果不加以解决，将来甚至会发展成为“毒瘤”一般的存在，让人们敬而远之。而大数据的应用开发正好让这一难题有了解决方案，如同雪中送炭一般，让人们惊喜不已。那么，大数据是如何应用于交通上的呢？中关村交通信息领军企业高德软件有限公司就提供了一套解决方案，即智能交通。
如果你想开车出门，但却担心交通状况，怎么办？对此，高德就推出了一个全平台的路况趋势预测查询系统。这个系统，可以帮助用户预测路况，并帮用户规划出一条更加合理的出行路线，从而避免交通拥堵的情况。而且该系统还会预测出行走该路线到达目的地所需要的时间。如果我们是在半路上不知道线路的话，该系统应用中的“前方路况播报”还可以为我们全方位播报路线。这样，我们就可以根据当前现在的交通情况改变路线，或做出其他决定，从而为我们省去很多的麻烦。
此外，高德公司还推出了“基于大数据的道路速度海量通数据拟合”系统。这个系统对交通数据进行了更深层次的挖掘，对个人出行的影响因素进行了更为透彻的分析，并且还记录和存储了每条道路的历史速度信息记录和存储，为大数据技术真正实现交通预测和路径规划提供了依据和积累。
大数据的洪流不可抵挡。高德正是利用这一利器，结合自身的技术手段，为公众提供个性化的出行服务。高德软件相关负责人称：“高德为公众提供的服务其实很明确，我们可以将其归纳为：通过对海量数据的实时分析和处理，高频度、高精度地发布出城市的交通路况，并将最真实的路况通报给公众。但这并不是我们最终的目标。下一阶段，我们将致力于改善城市交通管理水平、制定交通策略，以及为宏观交通决策提供依据。”
数据建造智慧城市
前不久，中央电视台《新闻联播》播发了一条以建设智慧城市为主题的新闻，题目是《借助大数据城市更“智慧”》，介绍了张家港市建设的一个市民服务中心平台，通过大数据的开发利用以及先进的技术支撑，实现部门之间数据库信息的互相连通，初步实现了城市的智慧管理。而该平台的开发单位，就是中关村神州数码控股有限公司。
神州数码有限公司的负责人说：“城市公共信息服务平台就是立足城市，利用新一代的信息技术，解决当前面临的各类问题。同时构建出一套融合创新的机制，使城市的健康可持续发展得以保障。”
而在技术方面，神州数码更是独领风骚，构建了一套独有的“城市虚拟映像”体系。该公司的相关负责人说：利用“城市虚拟映像”，我们可以轻松地了解到每个主体的应用服务，并将其抽取出来，形成对现实世界的服务。
那么，如何构建“城市虚拟映像”，就成为我们必然要了解到的一个课题。首先，想要构建“城市虚拟映像”，就必须了解这座城市的主体存在，然后才能将主体抽取出来。比如说一座城市的主体存在就是市民，那么所要抽取的要素必然是围绕“人”这个主体而筛选出的信息。主体抽取完成以后，才能建立一个“数字人”的模型，然后通过从现实世界获取到的关于这个人的非结构化数据，对数据进行清洗和关键数据抽取，这样就形成了一个人的数字映像关系，从而实现非结构化数据的重组。
就拿目前城市发展来说，很多针对现实的各项城市公共服务，都是在城市虚拟映像中完成的。
就这样，在“城市虚拟映像”的架构体系下，神州数码构建了一个可以实现智慧城市的公共信息服务平台。到目前为止，这个公共信息服务平台已经有了三个方面的服务平台，其中包括市民融合服务平台、企业融合服务平台和城市管理服务平台。
大数据助力传统产业创新
我们知道，大数据作为新时代的“新式装备”，已经能够给企业带来可观的经济效益，给人们生活带来巨大的便利。但你知道吗？大数据还能够提升传统产业，助推企业转型和升级。
目前，大数据的利用已经不足为奇，甚至说“随处可见”也不过分。这里，我们重点讲的就是其对传统行业的影响。中关村管理软件企业用友软件公司相关负责人称：于传统企业而言，大数据的思想和技术，在提示企业管理方面具有更多的现实指导意义，它能够催生企业创造出一些新的工作模式、商业模式和新型的企业文化。
到今天为止，用友软件已经拥有了很多的传统企业合作伙伴，并成功帮助这些企业转型升级。例如，某大型燃气公司利用用友软件搭建了一个集成平台。这个平台展开运转以后，该企业子公司多、无法集中管理等多重问题就迎刃而解，使企业拥有了一个全新的、系统的一体化平台。
此外，用友软件还为中国邮政储蓄银行建立了一个管理系统。该系统体系先进、数据集中、监管完善，和以前的管理系统有着本质的区别。它不仅能够实现常规管理系统所能够实现的功能，还能够搭建起一个全国性的总账，使银行真正实现了精细化、规范化和科学化的管理经营发展战略。
大数据让搜索更容易
随着大数据的发展，互联网搜索引擎已经被广大公众熟知。诸如百度和搜狐，这些都是我们耳熟能详的搜索企业。但在这里，我们要说的却是北京拓尔思信息技术股份有限公司。
拓尔思最近推出了一个“平台+行业解决方案+服务”的综合产品线，凭借其在非结构化数据管理方面和海量信息处理方面的突出优势，把海量的非结构化信息处理技术和Hadoop架构进行了收集和汇总。然后，综合用户企业对大数据采集、管理、分析挖掘、可视化方面的具体需求，在TRS海贝大数据管理系统的平台支撑下，推出了一款集TRS机器数据挖掘引擎、TRS社会媒体分析云服务和TRS大数据为一体的高端产品，及全面的解决方案，这使得政府和企业对数据分析、管理的新需求得到了充分的满足。
大数据创新服务金融行业
有媒体报道称：基于金电联行以数据分析帮助供应链中的小企业拿到银行信用贷款的事实，我们必须承认，它已经催发了中国中小企业的信贷革命。
中关村企业金电联行（北京）信息技术有限公司在大数据和云计算技术的基础上，深入开发和研究，将大数据与金融行业紧密地联系到了一起，创建了一套“客观信用评价体系”。这项技术的核心载体就是“数据挖掘机器人信用信息云服务平台”，而其金融创新业务则集中体现在“大数据信用”方面。
这款“客观信用评价体系”的运行原理很简单，首先，将被评主体的网状与线性的海量、高速、多样、易变的客观信息植入云端机器人，使其对这些信息进行全自动、全方位的挖掘和分析，并根据分析出来的数据做出相应的非主观性纯计算机信用结果与实时的跟踪评价，从而使采集信息、运用数据、过程分析、评价结果和风险预警更具客观性、智能性和高效性。
由于这款“客观信用评估体系”对企业信用做出分级和评价，能够摒除主观意志方面的因素，所以银行等金融机构对这些数据更为信任，将这些数据作为授信的依据，从而使企业能够更方便快捷地得到无抵质押、无担保的信用贷款。
大数据信用是大数据与云技术在信用领域的一种创新型应用，它从认识上改变了人们对信用的传统观念与信用评价思维，从模式上突破了金融市场以质抵押和担保贷款为主的传统方式，并促使我国社会信用体系建设中存在的信用信息采集难、辨识难、评价难等问题得以解决。故而这款应用从一诞生，就直接引发了经济与社会方面的剧烈反响。
因此，我们说金电商行引燃了中小企业信贷革命的言辞丝毫不过，而大数据对金融行业的影响更是深得人心。
大数据预测电影票房
既然大数据能够预测到交通路况，那么它便同样能够预测到电影票房。据调查，利用社交网络和数据挖掘对票房进行预测，其准确率可达85%。
2012年下半年，就在电影《1942》上映前夕，这部电影的宣传迎来了外界的一片赞誉，外界对这部电影十分看好，各方面纷纷发表言论预测其票房将突破7亿元。但新影数讯创始人刘晗却在此时发表微博称：《1942》这部电影的票房不会超过4亿元。这种言论引来了电影制片方的不满，质疑道：“你是哪个竞争对手派来‘黑’我们的？”
电影《1942》上映后，所有人都乖乖闭上了嘴巴，因为其票房结果正如刘晗所预测的那般，票房最后终止在3.6亿元左右。当别人问及刘晗如何预测到这一结果时，刘晗解释说：首先，我们要确定出影响票房的几个变量因素，如演员、档期、上映时间、首映地等。接着，就要对公式中的定量加以推算。而推算定量的方法，则是众多电影中随机抽样出四五百部，利用统计年鉴中查到的数据，让计算机逆向推导，从而得出定量，并确立公式。等到对影片预测时，再将社交网络中所反映出的变量填入公式后进行测算。
目前，新影数讯每天需要处理的那些社交网站上网友对电影的评价信息、娱乐新闻等数据已高达上亿条，所以，每季度他们都要追加新的服务器和硬盘来应对这种暴增的数据。从这一点说，他们赚的就是数据的钱。此外，新影数讯还推出了另一个业务。这项业务更为特殊，即为挑选演员或者导演的人给出“数字上的建议”。
现如今，已经有十几家影视公司与新影数讯确立了合作关系，其中包括万达娱乐、华策影视、小马奔腾、光线传媒等娱乐企业。而新影数讯的主要服务方向就是为他们做营销策略的咨询。随着名气的逐渐提升，不少香港、好莱坞的电影公司也纷纷登门求教，找他们做数据测算。正因如此，新影数讯得到了海银资本的认可，得到了他们的投资，成为中关村雏鹰人才基地的一分子。
大数据能够保障公共安全
“三秒锁定嫌犯”！这听起来好像十分不靠谱，就好像小说中吹牛皮的大话一样。但在这个时代，因为大数据的广泛应用，让这句话变成了可能。
我们都看过警探片，知道里面的刑侦人员想将多源根据和不同线索拼凑起来排查疑犯的工作是十分艰难的，动辄就是几小时乃至几天几夜。但在生活中，就在北京亦庄云基地建立的天云大数据平台上，想要完成这一工作，却只需要三秒，同时还能尽可能详细地描述出疑犯的交往关系，让公安人员利用这些数据尽快锁定目标。
在公安机关的日常工作中，查询需求的数量十分巨大的。而实战中，这些查询需求就更为紧迫，也许几秒的偏差就能够导致一次任务的失败。因此，各地各部门都迫切要求实现跨地区、跨部门的信息快速查询，以期能够及时、全面、准确地提供信息支持，从而使刑侦工作得以顺利进行。
如今，警务信息化已经开始建设，在动态信息的收集、分析和测绘犯罪数据的基础上，公安机关将“大情报系统”建设与应用融入其中，这样就为实现预防和打击犯罪提供了一个可靠的资源保障。
在大数据时代，我们已经不必迷信那些知识渊博的专家，因为任何一个人只要懂得利用互联网，就几乎可以拥有渊博的知识，甚至还更加精确。在大数据时代，传统的专家将会消亡。因为，在这个大数据时代，我们每个人都可以成为数据的创造者，而事实也正是如此，每天都有海量的数据在我们每个人的行为中被创造出来。比如，微信、银行的ATM机、微博、电子邮件、超市购物等行为，都在随时随地创造着新的数据。
这些数据的产出，源于我们每个人的活动轨迹，所以，我们就能根据这些数据推算出未来某一时间内的行动趋势与偏好。同时，随着大数据时代的发展，我们每个人也不再单单是信息的被动接受者，还是信息的创造者、使用者与得益者。因此，在这个大数据时代里，我们每个个体都要充分地体现出我们自由的思想，并在此基础上去追求创新和领悟智慧。
