所以，我们不难看出一个完整的、优秀的数据处理技术，应该包含以下几个层面：
一、万丈高楼平地起：数据的采集。这是数据处理技术的第一步，也是相当重要的一步，如果没有进行数据的采集，那我们分析和整理什么东西呢？所以这是最基础的东西。上面提到的电信公司采用的数据采集就非常完善，他们不仅采集到了哪些客户最容易流失，还统计了流失的原因。值得一提的是，他们还进行了数据的二次收集，也就是尝试去了解这类客户的生活习惯，以便于分析。数据的采集一定要全面、真实、准确，否则拿假数据弄虚作假，得出的结论也必然是假的，结果糊弄不了别人，只能糊弄自己。
二、乾坤大挪移：数据的转换。数据的转换步骤，就是要利用数据处理软件了，因为人力毕竟是有限的，再厉害的会计，面对浩如烟海的数字，也会生出力不从心的感觉，我们“大数据时代”的数据处理技术，就是为了解决这个问题，这才有了Excel、Matlab、Maple、Origin这些数据处理软件。面对数据，我们不能蛮干，人力有时尽，大脑的计算能力就算是全速运转也赶不上计算机。案例中，使用Origin处理收集到的数据，就是数据转换的关键流程。如果你不会用数据处理软件，那么上一个步骤收集到的就只能是数字，而不是数据。
三、我说的你能懂：数据的整理与表达。这一个环节中，数据处理软件仍然发挥出非常重要的作用，它会根据使用者的需要，将数据以各种形式表达出来，让企业的管理者能够看懂——毕竟不是每个人都是计算机专业的，那么复杂的函数是我们看不懂的，所以就需要通过这些软件来为我们整理与表达。整理与表达的方式也有很多种，案例中的树状图只是其中的一种，柱状图、饼状图、折线图等其他方式，都属于数据的表达方式。数据只有表达出来，才能被我们理解，为我们所用。
四、双管齐下：数据的分析。数据的分析环节，要我们人脑和电脑通力合作来完成。单单靠电脑来分析，虽然准确，但是往往不会根据市场和企业的实际情况进行变通，造成数据的不真实；而仅靠人脑，考虑的东西又绝对没有电脑全面，经常会有错算漏算。所以，两者结合起来，优势互补才是最好的选择。正如电信公司所做的一样，电脑分析出数据，让公司知道自己的不足之处和可开发的潜力，再由公司的决策层判断是否采取行动以及采取怎样的行动——如果说电脑是为我们出谋划策的谋士，企业家才是最终决策的大元帅。
五、备不时之需：数据的存储。企业里经常会出现随手丢掉一张用过的表格，到了要用的时候却哪里都找不到的情况，这就让人非常头疼了。所以不论是我们一开始收集到的数据，还是通过处理分析得出的数据结果，都是企业珍贵的资源。数据处理技术的最后一步，也是相当必要的一步，就是将这些数据储存起来，以备不时之需。因为有可能在不久的将来，我们还会用到这些数据。虽然案例中没有提到，但想必这家电信公司，一定会珍而重之地将这次成功的经历放进数据库，妥善保存。
看完这一小节，相信读者们对于数据处理技术的概念也有了一个初步的理解。但不要因此而沾沾自喜，因为掌握了数据处理技术，也并不意味着你就能称霸“大数据时代”了，这只是一种技术、一种理念，是数据时代的一个必备的技能。如果你具备了完善的数据处理技术，也只能说明你具备了掺和“大数据时代”的资本。想要真正顺风顺水地玩数据，还有很多需要注意的地方，我们在后面的内容里会给大家一一道来。
3.3智能广告：客户看到的广告正是客户想要的
在这个社会化大生产的时代，在资源允许的情况下，永远不会出现产品匮乏的事情——每个人、每个企业都能生产、会生产，而我们能否成功的关键，就在于我们生产的东西有没有人会去购买。归根结底，这依然属于市场需求的问题，怎样才能在同等的条件下，让消费者选择你的产品呢？
这就牵扯到了营销。营销手段的不同，塑造了许许多多新兴的商业模式，当然也包括我们本书重点介绍的大数据营销。虽说大数据营销与传统的营销模式有着很大的不同，但溯本归源，终究还是要靠打广告的。广告，顾名思义就是广而告之，你的产品再好，如果闭门造车，出门便不会合辙，只有通过广告把你的东西推销出去，让更多的人知道，才会更好卖。
以国内的化肥行业为例，在20世纪90年代以前，人们只认“金沂蒙”这个牌子的复合肥，因为它无论是质量还是价格在国内都属一流。而2000年以后，“史丹利”复合肥崛起，花大价钱在央视每天的黄金时段，播放由陈佩斯、范伟等明星代言的广告，大获成功，销量直线上扬，实现了超越“金沂蒙”的目标。为什么“史丹利”如此强势呢？就是因为它舍得花钱做广告。
广告的效用是毋庸置疑的，尤其是在传统的营销模式中，对一个成功的电视剧、综艺节目的巨额投资，就有可能带回来几倍的回报。就像加多宝与《中国好声音》的如胶似漆，酸酸乳与《超级女声》的比翼双飞，英菲尼迪为《爸爸去哪儿》保驾护航一样，动辄数千万乃至上亿的广告投资，让观众印象深刻。
我们前文说了那么多，要强调的仅仅是广告的重要性，而不是要所有企业都去做烧钱的营销。原因很简单，因为我们正处在“大数据时代”——在这样一个信息技术高度发达、生产力飞速发展的时代，浪费钱无疑是一件非常不明智且可耻的事，尤其是对于中小型企业来说，花费更少的钱来起到更好地宣传效果，才是我们的终极目标。
这就要说到我们“大数据时代”生产模式下的又一创举——智能广告。什么是智能广告呢？说白了，就是根据消费者的工作类别、兴趣爱好、年龄阶段、性别、收入水平、受教育程度等综合数据，来分析他们到底需要什么。在这一点上，互联网公司似乎占尽了天时地利人和：他们既有着“大数据时代”的天时，又有网络这一便利的战场，最重要的是还拥有数量庞大的网民资源。
网络视频行业同样如此占便宜，其中在智能广告方面做得最好的公司之一，就是乐视网。
很多人都讨厌在网上看视频之前，要先“欣赏”一段几十秒的广告，因为很多人之所以选择在网上而不是电视上看节目，就是为了逃避冗长的广告。乐视网不是第一个注意到网民对于视频广告的反感的，但他们绝对是第一个采取应对措施的。视频网站的主要收入来自赞助商的广告费和VIP用户的充值，所以完全取消视频广告是不可能的，所以网站的管理者只能从广告本身着手，让广告变得没有那么烦人。于是，乐视网推出了“罗盘系统”，实现了地域、资源、观众人群、视频内容、时间信息等数据的整合与联动，将精准营销的路线发扬光大，确保每一类人群都能看到自己想看的广告。与此同时，乐视网还在手机客户端实现了“交互式广告系统”，一个视频提供多种广告，让观众通过滑动手机屏幕，选择自己相对感兴趣的广告来看，这比起强加给人们看的单一广告实在是强上了太多。智能广告的创新，让乐视网的广告收入三个季度便达到了2.6亿，比往年同期不可思议地增长了近三倍之多。
乐视网的智能广告，给他们带来了极大的收益。有人就会质疑了：如果每个视频提供多个广告，难道不会引发广告赞助商的强烈抵触吗？这样一来，赞助费用反而应该减少了才对。但事实恰好相反，即便是这些广告商也知道，如果你的广告给不属于自己的消费者看到了，顶多会引起他们的反感，他们也不会愿意多花一秒钟去了解你的广告内容的，那么反倒不如不看。比如一款网页游戏的广告，不管你做得再华丽，给从来不爱玩游戏的人看了，他只会觉得你是在浪费他的时间。而乐视网帮助广告商实现了分类，正好帮他们节省了自己做精准营销的时间，所以才会有更多的广告商中意乐视网。
从乐视网的案例中，我们不难看出，利用优秀的智能广告，扩大自身的生产力，就必须从以下三个方面着手：
一、兴趣至上：客户要什么，我们给什么。智能广告是精准营销的一种，而智能营销可以大致分为两种，一个就是根据客户的兴趣来提供广告。为什么我们一打开淘宝的首页，就会看到自己想要的东西？就是因为你经常在淘宝搜索这一类的商品，网站就会自动记录下来，等你下次登陆的时候，直接推荐给你同类的商品，这就是智能广告的一种形式。乐视网让观众自行选择广告，极大地提高了广告的趣味性，也更加符合客户的兴趣，广告所能发挥的效果自然也就被最大化了。
二、自动分类：广告自己也要有智能。另外一种精准营销，同样体现在智能广告中。每个消费者都具备一些社会属性，也就是上文中说到的工作类别、年龄阶段、性别、收入水平、受教育程度等，与兴趣爱好不同的是，这些社会属性相对稳定，比如一个学生的需求，主要是书籍、文具等用品，一位家庭主妇则会对厨具、清洁用品、服饰等产品投以更多的关注。乐视网的“罗盘系统”，就是在进行自动分类，让属于各个社会阶层的网民，选择适合自己的广告来看，无疑是一个非常明智的选择。没有人会看对自己没有用的东西，而他们需要的东西则会是他们的首选——哪怕仅仅是看看也好。
三、数据统计：充分利用搜索引擎进行推广。搜索引擎公司是我们最重要的合作伙伴之一，企业家们一定要树立这样的思想。在“大数据时代”，谁掌控了技术，谁就掌控了市场，而百度、谷歌这样的龙头企业，拥有亿万用户，手头上掌握的资源是难以想象的。他们会将用户搜索的关键词记录下来，然后推荐给他们同类的内容供其选择。而且他们具有首页显示的“优先权”，比如，一个网民在百度搜《中国好声音》，同样是视频网站，可能谁给的钱多、与百度的关系密切，百度就会把谁放在比较显眼的位置，那它的点击率就会大大提升了。所以虽然案例中没有明确提出，加强与搜索引擎的合作，利用其进行推广，同样是不可忽视的一个环节。
3.4数据预测：按照数据轨道运行的世界
生产力的发展速度，是很难被预测和想象到的，就像原始社会的人们还在“结绳记事”的时候，绝对想不到现在的人类已经可以轻松地把数据录入电脑保存起来。但在“大数据时代”，我们偏偏要逆天而行，通过数据来对于未来可能发生的事情进行“预言”，这就是我们本节所要说数据预测。
这一时代的生产模式，是以数据为基础的，而我们利用数据、分析数据，无非就是要让数据给我们下一阶段的发展提供正确的方向，也就是让过去的数据为未来的数据服务。
正如前文所说的那样，这三个过程是由电脑和人脑通力合作完成的，是数据处理技术的一种应用。我们在做数据预测的时候，一定要清楚的认识到，“大数据时代”之所以被称为一个时代，正是因为这个时代被大数据所引导，数据能够反映过去发生的事情，是真实存在的，而且只要数据预测的结果准确或接近准确，那么这个世界就会按照数据所预测的轨道发展，即便过程中会有些偏差，也不会偏离得太远。
凡是能够意识到这一点的企业，肯定都在业内有着或多或小的成就，因为它们能够重视数据预测的重要性。特易购百货公司就是一家利用数据预测，在新世纪里取得成功的优秀企业。
