第9章 基于近红外的淀粉种类定性分析方法研究(2)

此时优化函数如式318所示。minQω=12ω2+C∑mi=1ξi

styiωTxi+b≥1－ξi，ξi≥0，i=1，…，m（3.18）其中C>；0为惩罚因子，表示对错分样本的惩罚程度，它可以用来平衡最大间隔和最小分类误差。C越大，表示越不能容忍对样本的错分。当C趋于无穷大时，软间隔问题退化为硬间隔问题。采用类似硬间隔问题的方法，二次规划问题（3.18）可以转化为其对偶问题，如式319所示。maxQa=∑mi=1αi－12∑mi，j=1αiαjyiyjxTixj

st∑mi=1yiαi=0

0≤αi≤C，i=1，…，m（3.19）最优分类决策函数和硬间隔支持向量相同，如式3.20所示。fx=∑i∈SαiyixTix+b（3.20）为了提高计算精度，b取平均值，如式3.21所示。b=1U∑i∈Uyi－ωTxi（3.21）其中U为所有满足0<；αi