时间序列市场预测法是一种重要的定量预测方法，预测时所依据的时间序列是对市场现象过去表现的资料整理和积累的结果。一般来说，它很适用于短期和近期市场预测。使用时间序列市场预测法时，首先要搜集、整理市场现象的历史资料，编制时间序列，并根据时间序列绘制图形。在这一阶段要注意，时间序列要有比较长的时间，市场现象各时期统计指标要具有可比性；然后对时间序列进行分析，选择预测方法、建立预测模型，测算误差、确定预测值。
简易平均市场预测法是在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，以此来确定预测值的市场预测方法。由于所计算的平均数不同，可以具体分为：时间序列序时平均数预测法，它以序时平均数作为预测的基础，适用于市场现象时间序列呈水平型发展趋势的情况；时间序列平均增减量市场预测法，它是以平均增减量为基础，适用于有趋势变动的时间序列，其趋势变动规律是环比增减量基本相同的情况；时间序列平均发展速度市场预测法，它以平均发展速度为基础，适用于趋势变动规律表现为发展速度大致相同的情况；加权平均市场预测法，是给观察值不同权数的市场预测方法。
移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。它适用于既有趋势变动又有波动的时间序列。移动平均的具体方法，有一次移动平均法、二次移动平均法、加权移动平均法。
指数平滑市场预测法实际上是一种特殊的加权移动平均数，按市场现象观察值被平滑的次数不同，可以分为单重指数平滑法和多重指数平滑法。
