随着对生产计划研究的深入，人们已经不满足于运用非正式的计算方法对生产计划进行选择，利用数学制定更精确的生产计划成为发展的需要，因而，生产计划的数学方法产生了。这里我们对最常用的两种数学方法进行简要的介绍。
第一种是线性规划方法，由波尔曼发明。他把每个时期的需求量作为目标，将获得产品的各种手段作为供给的来源，运用矩阵模型来进行规划。一般的，获得产品的手段包括加班生产、分包生产、企业正常人员生产等。
线性规划的条件是：各个变量之间呈现一种线性关系，目标是单个的，而不是多个的。
在矩阵的每一行中分别表示对库存量、工作时间和分包等因素的约束条件，根据这些约束条件可以得到最有效的方案，这种方案可以使得生产计划的成本最小，如下面表示的形式，即
第二种是线性决策规则方法，是20世纪50年代初由莫迪利安尼、西蒙等人提出和发展的一种最优化技术，它使用求解一系列成本近似函数的二次方承接的方法，寻求正常工资、招聘和解聘、加班工作和库存变更之间最有效的解决方案，通过计算得到了两个线性等式，其中一个规定了产出水平，另一个规定了各个时期的劳动力水平。
这种规则往往并不是用于生产计划的制定，而是对生产计划的检验，合适的技术和生产计划必须能够通过这两个等式的检验。当然，这种方法也存在着一些局限性，主要表现如下。
1应用二次成本曲线就首先假定这种模型是特定的。
2在企业的生产和经营中取得如此大量的成本数据是非常困难的。
3提出的解决方案往往无法实施，或者实施的成本非常高。
第三种是模拟模型法。模拟是计算机应用之后产生的一种技术，目前模拟已经广泛地应用在生产计划的制订中，首先建立一个计算机模型，通过对这个模型进行多次的条件测试，得到解决问题最合理的可行性方案，当然，这个方案往往不是最优的。
经过上面的描述，我们可以知道，非正式的计算方法是最简便的，也是运用最普遍的，然而，每种方法都有自己的特点，我们从表9-9中可以看出这些方法的异同。
