8.3视频行业：观众的年龄层次数据决定了广告的类型
视频行业是一个很特殊的领域，因为视频的内容可以涵盖面非常广，从广告宣传到用户互动，堪称营销的一大利器。那么，视频行业就一定是商家们和广告商的兵家必争之地。
以往的传统视频行业，主要载体是电视、电影这些传统媒体，电视倒还好，因为几乎家家户户都有电视机，覆盖范围还是很广的。但电影与之相比，实时性差，制作流程漫长，也不是每个人生活中的必需品，所以除了那些利用大片炒作或是植入广告的商家之外，很少见到电影营销的例子。
随着互联网的发展，电视、电影这些行业都受到了很大的冲击，视频行业也逐渐向着网络视频的方向发展，视频的主要载体正在从电视机、电影银幕，转移为互联网。就连官方都看到了这个趋势，并且感到了很大的压力，这一点我们从CCTV加大网络视频转型力度，先后进军互联网平台和手机移动端就可见一斑了。
但是，很少有人或者视频公司能够实现大数据与行业的挂钩，因为大部分视频公司都认为，只要自己的视频足够精彩，投入大，就不难有观众愿意去看，广告商们也会络绎不绝地主动送钱给他们。事实并非如此，如果不会利用大数据，那即便视频做得再好，也很难找到对应的受众，就更不会有人愿意浪费时间去看广告了。
大数据的一个很强悍的功能，是帮助企业实现客户的分类管理。视频是面向整个社会的，那么这些视频就会被不同年龄阶段的人看到，而人们因为年纪大小不同，喜爱的视频种类就会不尽相同。比如，一个六七岁的孩子几乎不可能总是在网上看一些京剧的视频，一个六七十岁的老头也不可能整天乐呵呵地看日本动漫，这样的情况或许会有，但是绝对是少之又少的。利用大数据，能够有效地帮助视频行业实现客户的分类，就是为了把客户按照年龄段的特征进行分类，然后找准他们到底想看的是什么内容。这样，不仅能够大大提高网站的点击率，也能够帮企业更好地吸纳广告商。
现今，主流的视频网站都几乎实现了数据化管理营销模式的转型，百度影音、优酷土豆、搜狐视频、PPTV、乐视、爱奇艺这些视频行业的领跑者，哪一个没有自己的专属网站，没有自己的数据分析系统，没有自己的手机客户端？由此可见，视频行业的数据化，已经成为了一种必然的趋势。
掌握了庞大数据资源的百度，想要做什么行业都是一件很容易的事情，所以在视频行业，他们的客户分类也是做得最好的企业之一。
百度视频是百度最重要的视频播放平台，其中收录的视频数量足足有好几亿。每天都会有上亿的用户在百度视频搜索自己想要看的视频。巨大的收录量傲视群雄，这一点是其他视频网站所无法比拟的。这些视频当中，会有当下的热门节目，也有经典的老视频，还有网友自发上传的视频内容，这就是百度视频的“长尾法则”。百度通过资源的数量取胜，哪怕是每个视频的日点击只有一个，那一天就是好几亿的点击率了。再加上百度视频和百度影音的客户端，对于视频的划分非常明确。很难想象百度是怎么去整理这浩如烟海的视频的，但实际上百度的做法很简单，就是根据每个视频的点击率，以及观看用户所收看的视频种类，利用数据分析的方法，把用户按照年龄的不同进行大致的划分。有的年龄大点的用户，喜欢看老电影、戏曲等，岁数小些的则热衷于动画片，年轻人喜欢爱情片、科幻片、动作片、恐怖片，中年人爱看故事片、喜剧片……这些虽然不排除有特殊情况的可能性，但是按照总体的趋势和性格年龄的阶段性特征来讲，已经属于非常准确的划分了。所以，那些经常上百度看视频的用户，往往还没开始搜索，下方的条目里面就会有一个“猜你喜欢”的推荐视频，还真的经常一猜一个准。
百度视频在做的事情，其实很多视频网站都知道，也都在纷纷效仿，但是他们不具备百度天然的资源优势和技术优势，所以效果肯定没有百度理想。可这是一条正确的道路，自然还会有人前赴后继地去走。
所以，对于视频行业来说，大数据还是有着很大的作用的，无需因为自身的劣势就感到灰心丧气。反而，企业应该参考百度之类的行业大亨，找出其中可以供学习参考的地方。
如果你仔细去观察，耐心去寻找规律，还是有不少东西是我们可以学习并掌握的。
一、注重分类问题，按照用户的年龄段来给视频分类。视频网站做得好不好，很大一个方面就是看它能不能把视频的分类工作做好。一个一眼看上去乱糟糟的视频网站，用户光是看界面就觉得头昏眼花，哪里还有心思去找自己想看的东西？举个例子，我想看一部战争片，但不知道该看什么好，就到某网站去搜索“战争片”条目，结果在显示出来的一大堆电影里，各种类型的片子都有，而且有时候根本没有办法从电影名字里去判断类型，这就让人非常恼火了。这明显就是网站的分类工作没有做好，会造成用户的大量流失。百度的分类方法是值得学习的，利用收集来的数据，根据用户的年龄段等特征去划分他们所喜爱的电影类别，往往就会非常准确，即便有时候出些差错，也是很容易弥补的。
二、加大视频量，坚持“长尾法则”，让“蝇头小利”焕发生机。有时间去感慨自己视频的总量还没有百度的零头多，那么你为什么不想办法去扩充自己的视频库呢？要知道，现在一般的视频网站都有着自己的数据处理系统，操作也更加便捷了，管理一万个视频跟管理一百万个视频并没有什么太大的区别，这时候就应该重视“长尾法则”所能给企业带来的利益了。有可能一个冷僻的视频，放在视频库里，一年也就只有那么十来次点击，但你要清楚的是，这十来次点击，就意味着十来次的需求，你能满足他们，就等于拉拢了这些需求的所有者。扩大自己视频容量的方法有很多，你可以多与广告商、影视公司合作，更多的可以利用网友们的自发上传分享，百度视频就是这么做的，只要不涉嫌违禁违法的视频，经过审核都可以面向整个网络公开，既能满足网友的需求，也能很好地帮助网站丰富自身的资源，扩充数据库。
三、与广告商携手共建，大数据的力量充分涌流。视频广告不论弄得再怎么好，也终归是广告，都不会是用户想看到的。矛盾的是，网站虽然想要提高用户的观看体验，但是广告收入又是视频行业的主要收入来源，绝不可断。那么我们要做的事情，就是尽最大的可能，去让消费者看到相对有趣的、相对感兴趣的广告内容，才会把抵触心理降到最低。这需要对用户的需求有着缜密的分析才行，视频网站可能对用户感兴趣的视频比较清楚，但是他们没有数据来源，就无法判断用户对哪些商品服务感兴趣。这就需要网站与广告商携起手来，共享数据资源，才能知道应该给哪一个年龄段、哪一类视频的用户播放哪一种的广告。这样一来，不仅视频网站能够得到较好的效益，广告商的宣传效果也会好上许多，这便是大数据的力量所带来的财富。
8.4电信行业：社交数据尽在其中
在面对“大数据时代”的冲击时，电信行业由于其自身的垄断性质和领先的数据技术，可能在处理数据时具备一定的优势，所以并不需要像其他行业那样剑拔弩张。
但这并不代表电信行业就可以对“大数据时代”的挑战掉以轻心了，因为如果跟不上时代的步伐，不能根据数据的要求和客户的需求改变自身的产业结构的话，终将失去原本的优势，最终被市场淘汰。所以，电信行业缺乏的不是技术，而是对于自身心态和理念的调整，这是最大的门槛，也是看企业能否在新的时代制霸全行业的一个关键因素。
不要不服气，因为现在确实有很多通讯公司就是因为没有及时转变自己的想法，致使自己面临困境甚至倒闭的。美国世界通讯公司的破产，就是最好的前车之鉴。
美国世界通讯公司（以下简称“世通”公司）是当时美国第二大电信行业巨头，从固话、移动电话到网络宽带领域，无不涉及，资产总值最辉煌的时候达到了数百亿美元。但是好景不长，这家公司在21世纪之初，就频频遭遇滑铁卢，最终黯然退出电信行业的舞台。那么，是什么让这个庞然大物在短短几年内销声匿迹呢？最重要的一点，就是它根本不看重数据分析。“世通”由于上升期来得过于突然，发展太快，没有一个较长的稳定期来让企业沉淀和吸收自己的所得成果，所以他们很难看清楚在快速发展的时候，有很多东西是他们要避讳的。比如随着“世通”公司规模的不断扩大，一直在并购吸收一些中小型企业，却没有意识到企业的资金链已然跟不上发展的进度，规模的扩大也使企业成本渐渐超出了控制范围。而“世通”并不自知，即便在2000年它已经一蹶不振的时候，竟然还想着收购美国第三大电话公司斯普林特公司，觉得这样就能力挽狂澜，然而现实再次给了它重重一锤，最终惨淡收场。
虽然这是一个很老的案例了，那时候大数据还没有作为一个专门的概念被提出来，但是那时候一些有先见之明的企业如沃尔玛等，早已开始运用数据技术来为企业服务了。
“世通”公司败就败在这里，它明明掌握着先进的数据技术，却偏偏不用于企业的发展上，不分析自身的优势和弊病，当然看不清楚自己的困境到底在哪里——就连最基本的利用数据技术来实现成本控制都做不到，那么最后的结局就已经是注定的了。
相比较于全盛时期的“世通”公司来说，香港的电讯盈科公司就像是一个没长大的孩子，尽管现在已经是全港最大的通讯服务公司之一，通讯网络也已经覆盖了全国多个主要城市，可无论是从规模上还是名气上都远远比不上“世通”。可就是这样一个新兴的电信公司，却在新时代迎风直上，发展势头凶猛，秘诀就在于数据技术的使用上。电讯盈科首先推出了自己的云计算服务，为客户的信息数据提供储存、提取等功能，还可以为一些中小型企业提供数据技术支持，这为它带来了一笔额外的收益。数据技术同样被电讯盈科用于客户需求的管理上，通过与IBM公司合作，使用了IBM的全新专家系统工具“Pure Systems”，这为电讯盈科的数据发展提供了方向，通过这一数据系统，电讯盈科统计历年来电信行业的发展趋势，并给客户提供了一套多元化的云端服务流程，客户可以在系统中直接操作，获取安全服务、设施管理服务和寄存服务等，非常方便。电讯盈科借助数据技术，实现了从传统的电信经营模式到以数据为主的经营模式的快速转变，在新时代的竞争中占据了先机。
电讯盈科公司的案例，体现了“大数据时代”中“顺者昌，逆者亡”的普遍趋势，善用大数据来审时度势，及时地使用数据技术来分析自己，改进自己，才是正途。
那么，电信行业在使用大数据的时候，应该注意哪些东西呢？
数据技术人人可用，数据成果人人可享，垄断时代一去不复返了。网络技术的发展，对于电信行业是一个很强有力的挑战，需要固定电话服务的用户也在不断减少。甚至有人曾经放言说：“只要能一直联网，我就压根不需要打电话发短信了。”由于大数据的发展，传统的通讯领域迅速被网络通信占据大片江山，通讯的渠道也被不断拓宽，这就意味着电信行业永远不可能是垄断的了。别的不说，就看现在的国内通讯市场上，即便是中国移动、电信、联通这三家大佬也都意识到了这一点，逐渐开始走数据化、网络化路线，希望能够用网络通讯使自己在“大数据时代”率先抢占高地。
与先进的数据公司合作，让自己的数据更完善，技术领先同行业。电讯盈科的数据技术，来源于它自己，丰富自IBM的数据系统，不光有着先进的技术，也有着处处使用大数据的理念，也正因如此，它才能始终走在别人的前面。电信行业和互联网行业一直都是无可争议的“数据高手”，它们有着高人一等的技术水平和数据资源，但这还不够。如果要想取得进一步的发展，就必须看得更高更远，利用数据收集整理，以及与技术更高的伙伴合作，才能不断完善数据处理水平，不至于像北洋舰队那样自以为强大，落后而不自知，最终全军覆没。
强化客户体验，用全方位、多角度的服务，方便客户。客户的需求永远都是第一位的，这在任何一个行业中都是不变的真理。企业利用数据，最终的目的是要为企业盈利，但在盈利之前有一个前提，就是企业的数据技术必须能够用于满足客户的需求。电讯盈科之所以能够发展迅速，就在于它将很大的精力都放在了利用数据技术来给客户营造一个舒适便捷的消费环境上。一个简单、全面、贴心的操作系统，是客户想要的，他们更愿意动动鼠标键盘就能获取自己想要的信息，而不是出远门、东奔西走。企业的数据技术，有助于企业营造这样一个人性化的服务氛围，也给服务内容、服务手段带来了很大的改观。
建立数据监察管理系统，提高运营的安全系数，保障通讯的稳定性。对于电信行业来说，最重要的无疑就是维护服务端的稳定性了，如果你利用了数据技术，却连基本的稳定性都没有，打个电话没信号，发个短信发不出去，连个网连不上，那么客户凭什么选择你？针对这种情况，电讯盈科就让数据成为了监管管理系统的最佳助手，通过数据的实时监察，能够发现任何一个异常的数据波动，然后找出位置并加以解决。保证服务端的稳定性，是电信行业的立足之本。还有，保障用户账户的隐私安全同样应该被企业放在要害位置上，用户选择一家企业，势必会留下个人信息与联系方式，甚至还涉及到他们的财产安全。那么企业就要让客户放心，不能使客户的个人信息泄露，坚决抵制倒卖数据信息的行为，这才是企业发展的长久之计。
