第14章 4数据分析方法

作者借助SPSS12.0及AMOS4.0等主要统计软件，并采用下列几种数理分析方法来分析、研究样本信息。

3.4.1描述性分析

对回收问卷的各项目，用描述性分析（DeiveAnalysis）作百分比及频度分配等研究，旨在了解样本在个人特征变量、工作性质变量上的基本统计分布状况。

3.4.2独立样本狋检验

独立样本t检验（Independentt-test），是用来比较两组样本测量值的平均值。利用独立样本t检验，以检验电信零售业员工对内部营销、工作满意和顾客导向是否因“个人特征变量”（性别、年龄、婚姻状况、教育程度、公司工龄、月薪）和“工作性质变量”（销售人员、非销售人员）的不同而存在显著性差异。

3.4.3信度分析

在Likert量表法中，最常用的信度检验方法是Cronbachsa系数，Cronbachsa值在0.60以上即为可接受范围。对内部营销量表项目进行信度分析（ReliabilityAnalysis），目的在于测量各项目之间的一致性。

3.4.4单因子变异数分析

我们利用单因子变异数分析（One-wayANOVAAnalysis），来检验电信零售业员工对于“内部营销”、“工作满意”和“顾客导向”是否因“个人特征变量”（性别、年龄、婚姻状况、教育程度、公司工龄、月薪）和“工作性质变量”（销售人员、非销售人员）的不同而存在显著性差异。

3.4.5相关分析

我们利用Pearson积差相关分析（PearsonProduct-momentCorrela-tion）来检验“内部营销”、“工作满意”与“顾客导向”间的相关关系。

3.4.6路径分析

通过路径分析法（PathAnalysis），求得内部营销、工作满意和顾客导向等三变量之间的因果关系与路径系数，以了解它们之间的因果关系与关系强弱。